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Vehicle_Detection
- 该文件使用特征点提取-图像匹配-图像剪影三部，精确检测车辆或运动物体。-the documents Feature Extraction-Image Matching - Image Capture 3, accurate detection of vehicles or moving objects.
Harrisjiaodianjiancefa
- 这是一个用于角点检测的算法程序，精度还可以，适合图像匹配时使用，对于一些特征点也可以效果明显，值得一看-This is for a corner detection algorithm procedures, the accuracy can also suitable for use image matching, For some feature points can obviously, an eye-catcher
siftpp-0.6.2.tar
- 数字图像处理，SIFT特征点检测。用于图像匹配，目标识别-digital image processing, physiology feature point detection. For image matching, target identification
SIFTPRO
- 图像匹配点查找代码。用c++写的sift查找特征点的算法代码。思路清晰，注释明确。
txpp
- 这是两幅256色图像进行图像匹配的例子。手动选取特征点，然后自动计算仿射变换参数，并将两幅图像进行并接，合成一幅图像。
ImageReg
- 这是一个版自动的基于特征的图像配准程序，需要手工选取特征点，程序将自动找到匹配的特征点，进行配准
surf_match
- surf 特征点匹配算法能很好的，对两幅图像的特征点进行匹配(Surf feature point matching algorithm can well match the feature points of two images)
sift
- 图像匹配，原始图像变形移动后，通过匹配算法可以获得变形前后图像中特征点的对应关系。(After the image is deformed, the corresponding relation of feature points in the image before and after deformation can be obtained by matching algorithm.)
新建 好压 ZIP 压缩文件
- 基于matlab平台的harris coener角点检测算法，检测一幅图像中比较突出的特征点，可用于图像匹配或者导航(Harris coener corner detection algorithm based on MATLAB platform detects the salient feature points in an image, which can be used for image matching or navigation)
demo_ASIFT_src.tar
- 得到图像的特征点以及对应的特 征向量后，采用关键点特征向量的欧式距离作为两幅图 像中关键点的相似性判定度量(The feature points and corresponding features of the image are obtained After the eigenvector, the Euclidean distance of the feature vector of the key points is used as the two map Similarity
SIFT-python
- l利用SIFT算法提取图像特征点，然后对图像进行匹配。(Extract the feature points of image and then match the images)
opencv3.2_SIFT+flann
- 本程序用于图像拼接，使用了SIFT特征点匹配，加上了加权融合算法去除了明暗接缝(This program is used for image stitching, using SIFT feature point matching and adding a weighted fusion algorithm to remove the bright and dark seams)
FasterSurf
- 一个图像拼接框架。切换注释与未注释代码可实现不同检测器与描述子的组合。默认使用SURF+BRIEF，通过预设重叠区域比例排除非重叠区域特征点的检测，提升特征点检测速度，减少误匹配。(An image stitching frame. The switching annotation and the non - annotated code can implement the combination of different detectors and descr iptors. Using SU
matchPointFea
- 图像匹配，用于寻找特征点然后匹配出图像，(detecting affine invariant features)
图像拼接
- 运用UI界面，设置了可以多张图片进行拼接，运用了SIFT算法提取特征点，描述特征点生成特征向量，用RANSAC算法进行精匹配，最终完成多种图像拼接
SIFT特征匹配（matlab版）
- 非常好用，可以提取两幅图像的同名点，匹配，配准，一整个流程，都可以实现，代码注释易懂，简单易学(Very useful, can extract two images of the same name points, matching, registration, a whole process, can be achieved, code annotations easy to understand, easy to learn)
基于SIFT特征的图像配准（Matlab源代码）
- 基于SIFT的图像匹配配准，代码亲测好用，注释简单易懂，可以提取同名点，进行匹配配准。(Based on SIFT image matching registration, the code is easy to use, the annotation is simple and easy to understand, and the same name points can be extracted for matching registration.)
MATLAB指纹识别
- 本文主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像分割、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。 该课题为基于MATLAB的指纹识别系统，带有丰富的人机交互GUI界面。目前毕业设计选题中，传统指纹识别不易得到高分，基本都是对指纹进行处理，而没有比对两者指纹是不是同一个人，轻易
MATLAB指纹门禁系统GUI界面
- 本设计为基于MATLAB的指纹识别系统。带GUI可视化平台。本设计系统主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像灰度化、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。(This design is based on Matlab fingerprint identificatio
MATLAB指纹识别[GUI界面，报警，门禁系统]
- 本设计为基于MATLAB特征点匹配的指纹识别系统。带有一个GUI界面。主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像分割、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。(This design is a fingerprint recognition system based on